NVIDIA-RTX-Spark-PCs im Vorverkauf – 128-GB-Dev-Box kostet 5.999 Dollar

Ein lokaler 128-GB-KI-PC ist jetzt kaufbar, doch der Preis liegt bei rund 6.000 Dollar (5.400 Euro) – mehr als das Doppelte der Analystenschätzung von etwa 2.899 Dollar (2.600 Euro).

Produkte mit NVIDIAs PC-Chip RTX Spark sind in den Vorverkauf gegangen. Microsoft hat die Vorbestellung neuer Surface-Geräte geöffnet; der Entwickler-Desktop mit 128 GB Unified Memory, die „Surface RTX Spark Dev Box”, kostet in den USA 5.999 Dollar (rund 5.400 Euro). Für Entwickler, die große KI-Modelle ohne Cloud auf dem eigenen PC laufen lassen wollen, ist das eine neue Option – nur nicht zu dem erhofften Preis.

Was für ein Chip ist RTX Spark

RTX Spark ist ein Arm-basierter Superchip für Windows, der dieses Jahr auf der Computex vorgestellt wurde. NVIDIA hat ihn gemeinsam mit MediaTek entworfen und mit Microsoft die Windows-Unterstützung abgestimmt. Die berichteten Daten:

GPU: 6.144 CUDA-Kerne und Tensor-Kerne der 5. Generation
CPU: 20 Arm-Kerne (10 Leistungs- und 10 Effizienzkerne)
KI-Rechenleistung: bis zu 1 Petaflop (FP4)
Speicher: bis zu 128 GB LPDDR5X Unified Memory (CPU und GPU teilen sich einen Speicher)

Ein offizielles Datenblatt von NVIDIA haben wir nicht gefunden; die Angaben beruhen auf Berichten. Die Speicherbandbreite (Geschwindigkeit) haben wir ebenfalls nicht gefunden.

Was jetzt zu kaufen ist, und die Preise

Produkt	Speicher	Preis (USA)	Auslieferung
Surface Laptop Ultra	bis zu 128 GB	ab 2.599 $ (rund 2.300 Euro); Top-Konfiguration 128 GB / 1 TB 5.899,99 $ (rund 5.300 Euro)	ab 16. Oktober
Surface RTX Spark Dev Box	128 GB + 2 TB SSD	5.999 $ (rund 5.400 Euro)	November (nur Microsoft.com)
ASUS ProArt P16 (128 GB)	128 GB	6.999,99 $ (rund 6.300 Euro, Einzelquelle)	16. Oktober

Alle Preise sind Vorbestellpreise. Der ProArt-Preis stammt aus nur einem Bericht; auf ASUS’ offizieller Liste konnten wir ihn nicht bestätigen.
Ein Medium merkte an, dass die Dev Box 2.000 Dollar (rund 1.800 Euro) mehr kostet als AMDs Ryzen AI Halo (3.999 $, rund 3.600 Euro). In der 128-GB-Klasse liegt sie auch über NVIDIAs DGX Spark (4.699 $, rund 4.200 Euro).

Nicht bestätigte Angaben

„100B+-Modelle lokal feintunen”: Ob diese Spezifikation in einer offiziellen Ankündigung steht, konnten wir nicht bestätigen. Rechnerisch wiegt ein Modell mit 100 Milliarden Parametern bei 4 Bit etwa 50 GB, die Gewichte passen also in 128 GB. „Passt” heißt aber nur, dass es hineinpasst; reale Geschwindigkeit und Feintuning-Verfahren (LoRA usw.) müssen je Produkt geprüft werden.
„2.899-Dollar-Klasse”: Diese Zahl ist die Schätzung eines Morgan-Stanley-Analysten vor dem Start für die 128-GB-Konfiguration. Der tatsächliche Vorbestellpreis beträgt 5.999 Dollar.

Was sich für Entwickler ändern könnte

Das Folgende ist unsere Einschätzung und unser Rat auf Grundlage der Berichte.

CUDA-basierte lokale Entwicklung unter Windows könnte möglich werden. Wie gut PyTorch, Ollama, llama.cpp und vLLM unter Windows on Arm laufen, zeigt sich aber erst in Tests nach dem Marktstart.
Auf die Geschwindigkeit (Bandbreite) achten, nicht nur auf die Kapazität. Auch bei 128 GB hängt die Geschwindigkeit, mit der Text erscheint, stark von der Bandbreite ab. Die Bandbreite dieses Produkts ist noch nicht bestätigt.
Nach Preis-Leistung urteilen. In der 128-GB-Klasse mit DGX Spark (4.699 $) und Ryzen AI Halo (3.999 $) vergleichen und fragen, ob man Windows wirklich braucht.
Noch ist es Vorbestellung. Die Dev Box gibt es nur in den USA und sie wird im November ausgeliefert; echte Leistungstests kommen also erst in etwa einem Monat.

Was man beobachten sollte

Die Speicherbandbreite von RTX Spark und lokale LLM-Benchmarks, die CUDA- und PyTorch-Kompatibilität unter Windows on Arm sowie die Preise anderer Hersteller (Dell, HP, Lenovo, MSI).

Die Euro-Umrechnung folgt dem Kurs vom 14. Oktober (1 US-Dollar ≈ 0,89 Euro) und ist gerundet.